🔍 インジケーター紹介 #ストキャスティクス #OTT #トレンド判定 #ダマシ除去 #VIDYA #KivancOzbilgic

Stochastic OTT

読了 約4分

Stochastic OTT とは

ストキャスティクスは過買い・過売りを判断するオシレーターとして広く使われていますが、ダマシ（偽シグナル）が多いという弱点があります。このインジケーターはその弱点を**OTT（Optimized Trend Tracker：最適化トレンドトラッカー）**を組み合わせることで解消しようとしたものです。

OTTはトルコのトレーダー・アナリストであるAnil Ozeksi氏が開発したトレンド判定手法で、**VIDYA（可変インデックス動的移動平均）**を応用してノイズを除去しながらトレンドを追従します。

ストキャスティクスの値をOTTで処理することで、通常のストキャスティクスより滑らかでダマシの少ないシグナルを生成します。いいね1.1万超という実績も信頼性の証明です。

Stochastic OTTのチャート例

主な特徴

  • OTTによるダマシ除去 — ストキャスティクスの過買い・過売りシグナルをOTTでフィルタリング。単純なストキャスの偽シグナルを大幅に削減
  • VIDYA搭載 — OTTとストキャスティクスの平滑化の両方にVIDYAを使用。市場のボラティリティに応じて感度が自動調整される
  • 大きなパラメータ設計 — ストキャスティクスを1000倍にスケーリングすることでOTTのパーセント計算をより精密に
  • 開発者推奨設定あり — 開発者のAnil Ozeksi氏は1分足・株式市場での使用を前提に平滑化パラメータを500と200を推奨

使い方のポイント

基本的なシグナルの読み方

  • OTTラインがストキャスティクス値より下 → 上昇トレンド継続のサイン（買い目線）
  • OTTラインがストキャスティクス値より上 → 下降トレンド継続のサイン（売り目線）
  • ラインのクロスポイント → トレンド転換の可能性

パラメータ調整の考え方

  • 開発者は1分足・株式市場向けに最適化しているため、FXや長い時間足ではパラメータの見直しが必要
  • 平滑化パラメータを小さくすると反応が速くなるがダマシも増える
  • バックテストで自分のトレードスタイルと時間足に合った値を探すのが基本

他インジとの組み合わせ

  • 単独で使うよりもトレンド方向フィルター（移動平均線など）と組み合わせるのがおすすめ
  • トレンドフォロー系インジで大局を確認 → Stochastic OTTでエントリータイミングを計るという使い方が定番

インジケーター情報

項目内容
作者KivancOzbilgic
元アルゴリズム考案者Anil Ozeksi
ソースコード公開（Open Source）
いいね11,198
タグストキャスティクス, OTT, トレンド分析, VIDYA

このインジケーターをTradingViewで使う: Stochastic OTT

このインジケーターをEA化するなら

売買条件の言語化例：

  • 買いエントリー: OTTラインがストキャスティクス値を下から上にクロスした時（上昇転換）
  • 売りエントリー: OTTラインがストキャスティクス値を上から下にクロスした時（下降転換）
  • フィルター: 上位時間足のトレンドと一致する方向のみエントリー

EAに応用したい場合は、AIにPine Scriptのソースコードを読ませてVIDYAとOTTの計算ロジックをMQL4で再現させる方法が現実的です。VIDYAはMQL4に標準実装されていないため、AIにアルゴリズムを解説してもらいながら再実装する作業が必要になります。

変換の具体的な手順は TradingViewのインジケーター条件をAIに伝える方法 を参照してください。

この記事で紹介したツール

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